Tabel dan Rumus untuk Menemukan P Value :
Pengertian nilai p
Nilai-p atau probabilitas yang dihitung adalah probabilitas terbaik untuk memberikan tingkat signifikansi terkecil di mana hipotesis nol tidak benar.
- Ini adalah skenario kasus terbaik di mana hasil pengujian akan sama dengan hasil yang sebenarnya diamati dengan syarat hipotesis nol benar.
- Nilai p kecil menunjukkan bahwa hasilnya mungkin tetapi tidak terlalu mungkin di bawah hipotesis nol.
- Nilai-P berfungsi sebagai alternatif untuk titik penolakan karena memberikan tingkat signifikansi terkecil di mana hipotesis nol tidak benar.
- Nilai-P memberikan signifikansi statistik terhadap hasil pengujian hipotesis.
- Interpretasi utama dari nilai-p adalah untuk menguji apakah terdapat cukup bukti untuk menolak hipotesis nol.
- Karena nilai p dapat diperoleh dari semua uji statistik penting lainnya seperti uji-t , skor-z, dan uji skor chi , ini membantu menyediakan bahasa universal untuk pembaca dari seluruh dunia.
Rumus nilai p
- Nilai-P dihitung baik secara manual dari tabel nilai-p atau melalui spreadsheet atau perangkat lunak statistik.
- Nilai P dihitung dari nilai z-score, t-score, atau nilai chi-square yang diperoleh dari berbagai tes.
- Setelah skor diperoleh, nilai tersebut digunakan untuk menentukan nilai p untuk skor spesifik tersebut.
- Terdapat tabel p-value untuk t-score, z-score, dan chi-square yang dapat digunakan untuk menentukan nilai dari masing-masing skor.
- Dalam spreadsheet, Template Excel Formula Nilai-P dapat diunduh untuk Excel untuk menentukan nilai-p berdasarkan skor dan tingkat signifikansi.
Bagaimana menemukan nilai p?
- Nilai-P ditemukan dengan membandingkan skor tes dengan tabel nilai-p untuk skor yang berbeda.
- Skor yang dihitung dari tes terkait kemudian dihitung dalam tabel masing-masing untuk menentukan nilai-p.
- Dalam kasus di mana statika tes positif, probabilitas yang lebih kecil dari skor tes ditentukan dari nilai yang sesuai pada tabel nilai-p. Probabilitas ini kemudian digandakan untuk mencari nilai p.
- Dalam kasus di mana statika tes negatif, probabilitas yang lebih besar dari skor tes ditentukan dari nilai yang sesuai pada tabel nilai-p. Probabilitas ini kemudian digandakan untuk mendapatkan hasil.
Tabel nilai-p
Tabel nilai-P berbeda untuk pengujian berbeda yang dilakukan untuk pengujian hipotesis.
Tabel di bawah ini adalah tabel nilai-p untuk mendapatkan nilai-p dari skor-t tersebut.
Tabel di bawah ini adalah tabel nilai-p dari skor-z.
Tabel di bawah ini adalah tabel nilai-p dari nilai chi-kuadrat.
Signifikansi nilai-p
- Nilai-P penting karena memberikan bahasa universal pada hasil tes.
- Karena peneliti yang berbeda menggunakan tingkat signifikansi yang berbeda saat menguji hipotesis, mungkin sulit untuk membandingkan hasil dari dua pengujian.
- Dalam kasus seperti itu, nilai-p dapat ditentukan dan digunakan untuk menafsirkan signifikansi statistik hasil.
- Pendekatan nilai-P untuk pengujian hipotesis menggunakan nilai probabilitas untuk menentukan apakah terdapat cukup bukti untuk menolak hipotesis nol.
- Nilai-P dianggap sebagai pengujian untuk menentukan signifikansi statistik hipotesis.
- Nilai p adalah angka antara 0 dan 1 yang dapat digunakan untuk menentukan signifikansi statistik agar hasil dapat diinterpretasikan.
p-value kurang dari 0,05
- Jika nilai p kecil (<0,05), ini menunjukkan bukti kuat yang menentang hipotesis nol.
- Akibatnya, hipotesis nol ditolak.
- Jadi untuk hipotesis dengan p-value kurang dari 0,05, hipotesis nol ditolak, dan hipotesis alternatif diterima.
- Artinya, hasil penelitian / kajian signifikan secara statistik.
p-value lebih besar dari 0,05
- Jika nilai p besar (> 0,05), ini menunjukkan bukti yang lemah terhadap hipotesis nol.
- Hasilnya, hipotesis nol tidak ditolak.
- Jadi untuk hipotesis dengan p-value lebih besar dari 0,05, hipotesis nol tidak ditolak, dan hipotesis alternatif tidak diterima.
- Artinya hasil penelitian / kajian tersebut tidak signifikan secara statistik.
Bagaimana menemukan nilai-p dari uji-t?
- Untuk mengetahui nilai p dari uji-t, terlebih dahulu dilakukan uji-t untuk mendapatkan nilai t-skor.
- Maka derajat kebebasan ditentukan sebagai df = (n-1) dimana n adalah banyaknya sampel.
- Setelah memasuki tabel dengan derajat kebebasan yang diperoleh dan membaca di sepanjang baris, ditemukan nilai yang paling mendekati t-score.
- Nilai probabilitas yang sesuai dengan nilai dari tabel kemudian dicatat. Jika ini adalah hipotesis satu arah, nilai ini adalah nilai p untuk hipotesis.
- Sekarang, jika hipotesisnya adalah hipotesis dua arah, nilai probabilitasnya kemudian digandakan untuk mendapatkan nilai p untuk skor-t tertentu.
- Selain itu, nilai-p juga dapat diturunkan dari skor-t pada kalkulator nilai-p.
Bagaimana menemukan nilai-p dari uji-z?
- Untuk mencari nilai p dari uji z, terlebih dahulu dilakukan uji z untuk mendapatkan nilai z skor.
- Z-skor yang diperoleh kemudian dihitung terhadap tabel di mana negatif posisi kesepuluh dan keseratus skor dihitung terhadap kolom tabel sedangkan posisi satu dihitung terhadap baris. Misalnya, jika skor-z 1,83, -1,8 dipilih pada kolom sedangkan 0,03 dipilih pada baris.
- Nilai ditemukan setelah berpindah melalui kolom dan baris berdasarkan nilai z-score.
- Jumlah yang diperoleh setelah penghitungan kemudian dikumpulkan sebagai nilai-p.
- Selain itu nilai p juga dapat diturunkan dari nilai z pada kalkulator nilai p.
Bagaimana cara mencari nilai p dari uji chi-square?
- Untuk mencari nilai p dari uji chi-kuadrat, terlebih dahulu dilakukan uji chi-kuadrat untuk mendapatkan nilai chi-kuadrat. Saat melakukan pengujian, derajat kebebasan juga dihitung dengan rumus, df = (c-1) (r-1) dimana c adalah jumlah kolom dan r adalah jumlah baris.
- Sekarang tabel distribusi chi-kuadrat dimasukkan, dengan derajat kebebasan yang diperoleh, dan nilai chi-kuadrat ditemukan di tabel. Jika nilai pastinya tidak ditemukan, kami memilih rentang di mana nilai chi-kuadrat berada.
- Probabilitas yang sesuai dengan nilai-nilai tersebut kemudian dipilih sebagai nilai-p.
- Demikian pula, nilai-p juga dapat diturunkan dari skor-t pada kalkulator nilai-p.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar