ANOVA - Pengertian, satu arah, dua arah, tabel, contoh, penggunaan

Pengertian dan Contoh Penggunaan dari ANOVA (Analysis of Variance) :

Definisi ANOVA

ANOVA (Analysis of Variance) adalah alat statistik untuk menguji homogenitas kelompok yang berbeda berdasarkan perbedaannya.

• ANOVA adalah metode analisis varians dalam sekumpulan data dan membagi varians menjadi kelompok-kelompok sesuai dengan sumber variasi tersebut.
• ANOVA didasarkan pada prinsip bahwa jumlah total perbedaan dalam sekumpulan data dapat dibagi menjadi dua jenis, jumlah yang dapat dikaitkan dengan kebetulan dan yang lainnya disebabkan karena sebab tertentu.
• Dalam suatu populasi, ANOVA digunakan untuk menentukan perbedaan antara rata-rata sampel dengan menganalisis variasi dalam masing-masing sampel, dan relatif terhadap variasi antar sampel.
• Saat melakukan ANOVA, dua asumsi dibuat di mana yang pertama adalah sampel diambil dari populasi normal, dan yang kedua adalah bahwa semua faktor selain yang diuji dikendalikan.

ANOVA Satu Arah

• ANOVA satu arah adalah metode jalan pintas di mana faktor tunggal dipertimbangkan, dan pengaruhnya terhadap sampel diamati. 
• Ini adalah teknik yang umum digunakan karena merupakan metode yang lebih nyaman.
•  Metode ini dilakukan jika mean sampel dan / atau mean dari mean sampel adalah nilai non-integer.
• Salah satu kelemahan ANOVA satu arah adalah bahwa ia tidak dapat membedakan kelompok tertentu yang berbeda satu sama lain tetapi dapat mengatakan bahwa setidaknya dua kelompok berbeda.
• Dalam ANOVA satu arah, setidaknya tiga kelompok dianalisis karena uji-t dapat digunakan untuk menentukan perbedaan antara dua kelompok.
• Jadi, alih-alih uji-F, uji-t dapat dilakukan, yang secara signifikan mengurangi waktu dan tenaga. Hubungan antara ANOVA dan uji-t dapat dijelaskan sebagai F = t 2 .

ANOVA Dua Arah

• Teknik ANOVA dua arah digunakan dalam kasus ketika kumpulan data tertentu diklasifikasikan di bawah dua faktor independen yang berbeda.
• Di sini, pengukuran dilakukan untuk setiap faktor secara terpisah, dan dengan demikian pengukuran mungkin atau tidak dapat diulangi.
• Tujuan utama ANOVA dua arah adalah untuk menentukan apakah ada hubungan antara faktor independen dan faktor dependen.
• Teknik ini membantu kita untuk mengetahui apakah pengaruh faktor independen terhadap faktor dependen dipengaruhi oleh faktor independen lain atau tidak.

Tabel ANOVA

• Tabel ANOVA adalah bentuk tabel dari semua data dan perhitungan yang dilakukan selama pengujian.
• Ini membuatnya lebih nyaman untuk observasi dan perhitungan data.

Berikut tabel ANOVA untuk ANOVA dua arah :

keterangan        :

c = jumlah kolom

r = jumlah baris

T = total nilai masing-masing item

Tj = jumlah nilai dalam kolom

Ti = jumlah nilai dalam baris

• Tabel ANOVA menunjukkan statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis tentang mean populasi.
• Di sini, F-rasio untuk baris dan kolom dibandingkan dengan nilai tabel yang sesuai, untuk derajat kebebasan tertentu dan tingkat signifikansi tertentu.
• Jika F-rasio yang dihitung ternyata sama atau lebih tinggi dari nilai tabelnya, perbedaan atau variasi di antara kolom dianggap signifikan.
• Proses serupa digunakan untuk baris untuk menentukan signifikansi variasi.

Contoh ANOVA

• Salah satu contoh ANOVA satu arah adalah analisis kinerja ujian siswa berdasarkan kecemasan ujian mereka.
• Salah satu contoh klasifikasi hasil pertanian berdasarkan perbedaan benih dan penggunaan pupuk berbeda. Di sini, hasil pertanian merupakan faktor dependen, sedangkan benih dan pupuk merupakan faktor independen.

Aplikasi ANOVA

• ANOVA adalah teknik yang berguna untuk penelitian di berbagai bidang seperti ekonomi, biologi, pendidikan, psikologi, sosiologi, bisnis / industri, dan beberapa disiplin ilmu lainnya.
• ANOVA dapat digunakan di bidang pertanian untuk mengetahui hubungan antara produksi pertanian dan jenis pupuk yang digunakan.
• Ini juga dapat digunakan untuk membandingkan jarak tempuh bahan bakar yang diberikan oleh mobil yang berbeda.